Préférences contextuelles pour la personnalisation des requêtes sur flux de données

RÉSUMÉ. La prise en compte des préférences utilisateur constitue un moyen puissant pour personnaliser des réponses dans le cadre de l’évaluation de requêtes. De nombreux travaux existent sur les préférences dans le cadre de requêtes pour SGBD relationnels mais peu pour l’évaluation de requêtes sur flux de données. Les propositions existantes concernent essentiellement des requêtes de type skyline, top-k et top-k dominantes combinées avec l’opérateur de fenêtre glissante. Cet article propose une solution qui enrichit les travaux existants sur la personnalisation de requêtes sur les flux de données en proposant des opérateurs relationnels qui prennent en compte les préférences et le contexte de l’utilisateur pour filtrer les réponses d’une large gamme de requêtes. Des algorithmes pour implémenter les nouveaux opérateurs de préférences sont proposés et leur performance est validée sur des données réelles du marché financier.